Tata Consultancy Services (TCS), ein weltweit führendes Unternehmen für IT-Dienstleistungen, -Beratung und -Geschäftslösungen, hat die Ergebnisse des „Future-Ready Manufacturing: TCS Physical AI Readiness Report 2026“ veröffentlicht – einer Umfrage unter 300 Führungskräften aus nordamerikanischen und europäischen Industrieunternehmen aus dem März und April 2026.

Der Report zeigt einen klaren Trend: Unternehmen investieren nicht mehr nur in einzelne, isolierte Automatisierungsprojekte. Der Schwerpunkt verlagert sich stattdessen auf umfassende Ökosysteme für physische KI. Eine weitere zentrale Erkenntnis ist, dass die Industrie die Technologie als eine mitarbeiterzentrierte Transformation begreift: ihr Einsatz zielt im Sinne eines kollaborativen Betriebsmodells (Mensch + KI) darauf ab, die Sicherheit, Effizienz und Produktivität der Belegschaft zu steigern.

Die wichtigsten Ergebnisse im Überblick:

• Langfristige Investitionsbereitschaft: Kein einziges der befragten Unternehmen plant, das Budget für physische KI zu kürzen; 26 % wollen die Ausgaben sogar steigern. Statt auf schnelle Erfolge bei Pilotprojekten setzen die Betriebe auf eine nachhaltige Transformation und planen längere Amortisationszeiten ein.
• Logistik im Fokus der Transformation: 77 % der Befragten rechnen mit signifikanten oder transformativen Effekten in der Lagerhaltung. Dicht dahinter folgen die Bereiche Montage und Fertigung (75 %) sowie Transport und Materialfluss (72 %).
• Sicherheit und Entlastung für den Menschen: 42 % der Hersteller erwarten eine spürbare Unterstützung der Belegschaft durch physische KI. Die Technologie soll die Sicherheit erhöhen und das Personal in komplexen, gefährlichen oder monotonen Arbeitsumgebungen entlasten.
• Frühe Phase mit klarem Fahrplan: Aktuell befinden sich 68 % der Unternehmen noch in der Erprobungsphase oder vor der Implementierung. Als wesentliche Voraussetzungen für den breiten Rollout gelten die Integration von Altsystemen, der Aufbau der Dateninfrastruktur sowie gezielte Schulungen für Mitarbeiter.
• Herausforderung Governance: 44 % der Befragten berichten von unklaren oder fehlenden Verantwortlichkeiten bei Systemausfällen der physischen KI. Zudem sehen sich 40 % nicht ausreichend auf kommende regulatorische Vorgaben vorbereitet – ein Bereich, der im Zuge der beschleunigten Einführung an Bedeutung gewinnen wird.

Gleichzeitig beleuchtet die Studie, wie sich Betriebe auf den grossflächigen Einsatz physischer KI in Fabriken, Lagern, Logistiknetzwerken, der Instandhaltung und der Qualitätskontrolle vorbereiten. Auf dieser Basis liefert der Report Einblicke in strategische Ansätze, bestehende Hürden und künftige Potenziale bei der unternehmensweiten Einführung. Anupam Singhal, President, Manufacturing bei TCS, erklärte: „Physische KI bringt Intelligenz vom Bildschirm direkt in die Werkshalle, wo Maschinen ihre Umgebung wahrnehmen, sich anpassen und in Echtzeit agieren. Wer diese Technologie erfolgreich skaliert, wird die nächste Ära der Industrie prägen. Der TCS-Ansatz ,Infrastructure to Intelligence‘ befähigt Unternehmen dazu, diese Transformation anzuführen. Da alle Befragten ihre Investitionen halten oder ausbauen, ist die Richtung vorgegeben: hin zu resilienteren, anpassungsfähigeren und zukunftsfähigen Betrieben.“

Partnerschaft mit Google Cloud

Der vorliegende Report knüpft an die Kooperation von TCS mit Google Cloud an und folgt auf die Eröffnung des TCS Physical AI Gemini Experience Center in Troy, Michigan, im März 2026. Diese Einrichtung unterstützt Hersteller dabei, Anwendungsfälle physischer KI für Arbeitsschutz, Qualität und Betriebseffizienz zu untersuchen, zu testen und zu skalieren.

Ziel der Zusammenarbeit von TCS und Google Cloud ist es, Industrieunternehmen beim Übergang von experimentellen Pilotprojekten zur unternehmensweiten Nutzung physischer KI zu unterstützen.

Kevin Ichhpurani, President, Global Partner Ecosystem bei Google Cloud, sagte: „Physische KI führt die Fertigung weg von rein digitalen Erkenntnissen und hin zu autonomem Handeln in der realen Welt. Durch unsere Partnerschaft mit TCS bringen wir die multimodale Logik von Gemini in die Werkshalle. Roboter und Systeme können so in komplexen industriellen Umgebungen sicher und intelligent agieren.“

Zusätzlich bietet der TCS Physical AI Blueprint einen ganzheitlichen Rahmen für die technische Umsetzung. Das Framework integriert KI-gestützte vierbeinige sowie humanoide Robotik mit fortschrittlicher Sensorik, Edge-Intelligence und sicherer Cloud-Orchestrierung. Unternehmen erhalten dadurch präzise Betriebsdaten in Echtzeit und eine verlässliche Basis für autonome Entscheidungen.